值得一提的是，据Kimi团队成员刘少伟在知乎上的分享，KimiK2继承了DeepSeek-V3的架构，并在后者基础上进行增加专家数量、减少注意力头数量等调整，最终实现了较强的性能。针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。PPIOAgent沙箱基于FirecrackerMicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于受限、可控的状态。目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖
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MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生、预警提醒等多种服务，能够接入来自不同厂商、不同类型的交通设备与系统，包括道路传感器、车载终端、交通管理